指数平滑法-指数平滑法例题及答案

本文目录一览：

• 1、简述指数平滑法的基本含义。
• 2、什么是指数平滑法?
• 3、指数平滑法是指()
• 4、用指数平滑法来计算例题
• 5、EXCEL数据分析指数平滑

简述指数平滑法的基本含义。

1、指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。指数平滑法主要运用于生产预测，也可用于中短期经济发展趋势预测。在所有的预测方法中，指数平滑法是应用最广泛的一种。简单的全期平均法是平等利用时间序列的所有过去的数据。指数平滑法在移动平均法的基础上发展起来的时间序列分析预测方法。

2、指以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础，引入一个简化的加权因子，即平滑系数，以求得平均数的一种指数平滑预测法。它是加权移动平均预测法的一种变化。平滑系数必须呈大于0、小于1，如0.0.0.6等。

3、指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数 一次指数平滑法 平滑是用得最多的一种。

什么是指数平滑法?

1、指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。 其特点是：指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用，对不同时间的观察值所赋予的权数不等，从而加大了近期观察值的权数，使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少，此级数之首项为平滑常数a，公比为（1- a）。

2、指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。指数平滑法主要运用于生产预测，也可用于中短期经济发展趋势预测。在所有的预测方法中，指数平滑法是应用最广泛的一种。简单的全期平均法是平等利用时间序列的所有过去的数据。指数平滑法在移动平均法的基础上发展起来的时间序列分析预测方法。

3、指数平滑法（Exponential Smoothing，ES）是布朗（Robert G..Brown）所提出，布朗认为时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可被合理地顺势推延；他认为最近的过去态势，在某种程度上会持续到未来，所以将较大的权数放在最近的资料。

4、指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。

5、指数平滑法运用比较灵活，适用范围较广，但是在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性。优点：所需数据资料少，就可以预测出来所需要的结果，指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，兼容了全期平均和移动平均所长。

6、指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。

指数平滑法是指()

指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。

【答案】：指数平滑法是对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法，该方法使得第t+1期的预测值等于t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。指数平滑法是加权平均的一种特殊形式，观察值时间越远，其权数也跟着呈现指数的下降，因而称为指数平滑。

指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。

简单的全期平均法是平等利用时间序列的所有过去的数据。指数平滑法在移动平均法的基础上发展起来的时间序列分析预测方法。通过计算指数平滑值，并配合一定的时间序列预测模型，对现象的未来进行预测。其原理是任意周期的指数平滑值是实际观测值和上一周期指数平滑值的加权平均值。

指数平滑法运用比较灵活，适用范围较广，但是在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性。优点：所需数据资料少，就可以预测出来所需要的结果，指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，兼容了全期平均和移动平均所长。

用指数平滑法来计算例题

式中，yt+1--t+1期的预测值，即本期（t期）的平滑值St ； yt--t期的实际值； yt--t期的预测值，即上期的平滑值St-1 。该公式又可以写作：yt+1=yt+a（yt- yt）。可见，下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。

月份预测可以这样算 F6=0.3×410+（1-0.3）×390（直接用4月份的销售额）把计算出的答案带入第一个横式。平滑系数0.3时预测第12年运货量为du231536625 平滑系数0.6时预测第12年运货量为291031832 用excel=〉工具=〉数据分析=〉指数平滑，得到的结果。

平滑指数法公式：St=aYt-1+（1-a）St-1。指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是：指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用，对不同时间的观察值所赋予的权数不等，从而加大了近期观察值的权数，使预测值能够迅速反映市场实际的变化。

EXCEL数据分析指数平滑

1、首先在电脑中打开wps表格之后，准备如下测试数据，用指数平滑法实现数据预测。点击数据菜单进入，点击【数据分析】。打开数据分析窗口后，选中指数平滑，点确定。弹出指数平滑设置窗口，对相关参数进行设置，其中阻尼系数暂时设置为0.2，勾选图表输出，再点确定。

2、首先在Excel表格中输入年份与相关数据，需要进行平滑指数的操作计算出预测数据。预测值是从第二期开始，第二期的预测值=第一期的实际值，所以c3=b2。设置一个平滑系数，例如设置为“0.3”，在C4单元格中输入公式：=$F$2*B3+（1-$F$2）*C3。

3、首先，需要选定一个平滑系数α（0在Excel中，选择一个空白单元格，输入“=（预测值-实际值）^2”（不含引号），其中“预测值”和“实际值”分别是指对于某个时期的预测值和实际值。在输入完上述公式后，按下回车键即可得到误差平方的数值。

4、打开“数据”下的的“数据分析”在列表中选择“指数平滑”，打开“指数平滑”编辑器。

5、在“数据”选项下的“分析工具”中，选择“指数平滑”，然后选择“输入区域”“阻尼系数”（平滑指数）、“输入区域”，并勾选“图表输出”或“标准偏差”选项，确定，即可。

6、选择图表类型XY点模型，然后设置x点和y点对应的数据，在图上选中系列点，选趋势线类型指数平滑型，然后设置显示公式，这样在图上就得出了指数平滑型趋势线和对应的指数平滑公式。这种方法比较简单直观，用函数麻烦。